动态数据还可以这样归纳——疾病轨迹变化

现今随着磁性病例系统的蓬勃，以及各种各样资料库的不断完善，日益多的统计数据可以动态分析，可以从越来越社都会所的展现病症的改变趋势，以及持续发展方向上。时间可长可短，例如居所重症集中管理手术室的患儿，多久都会持续发展为多人体内机制不全，以及持续发展的方向上是怎么改变的等等。这里我们就和大家一起了解到一篇发所列在critical care 上的一篇古文献。篇文章题目资讯如上图。

这篇篇文章主要是研究者了居所重症集中管理手术室的具体情况严重心理压力患儿，持续发展再次出现人体内机制中风的方向上改变。篇文章主要用作了组基方向上建模仿真 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）

示意图是篇文章的患儿扩展到意味著标准，意味著了没有居所ICU，住院时间小于24小时，资讯缺失，以及投到至其他所医院ICU的患儿后，最后有660例患儿扩展到研究者。

示意图是所有扩展到患儿的大体资讯，从重新整理，损伤具体情况严重性，以及实验室指标和重要治疗保护措施角度展开了非常。因为本研究者利用GBTM仿真将患儿分为了5类，分列轻度人体内机制中风，中度人体内机制中风，重度人体内机制中风，顽固重度人体内机制中风，TBI和并重度人体内机制中风，分列group1 group2 group3 group4 group5 所以编者也非常了5类彼此间这些资讯的不同之处。

用作了示意图分别说明了了并不相同分组，各个人体内机制平均分的改变趋势。

下所列非常了并不相同分组彼此间展现出病症具体情况严重总体的指标，诸如APACHE平均分，脓毒症%-，SOFA平均分大于等于3的日数等等。

下所列非常了并不相同分组彼此间第一集指标的关联。

说是上述几个所列，极力在说明了本研究者推断出的这5个分组彼此间的关联，从所列1的大体资讯，到所列2的病症具体情况严重总体，到所列3的第一集指标，外是在告知旁观者研究者推断出的这5个亚组是非常有意味的。因为这5个组彼此间的大体资讯，病症具体情况严重总体和第一集是不一样的。提示后期越来越精准的治疗。

最后编者还再现了并不相同分组持续发展方向上的具体情况。从示意图中可以显出group1和group5，也就是死亡率最高和最高的两个分组，在居所ICU后便就大体有利于了，而group2 和group3则无需更长的时间才大体有利于。

结论

在具体情况严重心理压力后的头两周内，我们确定了5条并不相同的人体内机制改变方向上。

我们的推断出强调了心理压力后的病症异质性过程。

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